Des bandits multi-bras déclenchent une révolution en IA
L’intelligence artificielle pourrait-elle révolutionner les soins de santé tels que nous les connaissons ? VaccinesWork a rencontré une start-up barcelonaise en pleine effervescence dans le domaine de l’IA.
- 31 octobre 2024
- 4 min de lecture
- par Diane Abad-Vergara

« Imaginez un monde où les patients se sentent non seulement valorisés, mais aussi enthousiastes à l’idée de s’impliquer dans leur parcours de soins. Il s’agit d’humaniser les soins, de transformer les patients en partenaires actifs plutôt qu’en simples bénéficiaires de traitements. »
C’est ce qu’affirme Sumiko Tanaka Pusch, directrice des opérations chez Causal Foundry. Depuis 2020, cette start-up basée à Barcelone s'attache à intégrer des techniques avancées d’IA dans la santé mondiale, et en particulier dans les soins personnalisés.
« Au cœur de cette approche, il y a un engagement en faveur de la personnalisation, qui adapte les interventions cliniques et comportementales en fonction de l'historique médical, du contexte environnemental, des habitudes et des préférences de chaque patient », explique Bertrand Pedersen, responsable des partenariats avec le secteur privé et de l’innovation chez Gavi, l’Alliance du Vaccin.
Causal Foundry, Inc. est l’un des quatre innovateurs en santé mondiale sélectionnés parmi plus de 100 candidats pour l’édition 2024 du mécanisme Innovation for Uptake, Scale and Equity in Immunisation (INFUSE) de Gavi. Ces pionniers apporteront des solutions technologiques avancées pour renforcer la résilience des systèmes de santé face au climat dans les pays les plus vulnérables.
« En intégrant l'IA dans nos pratiques de soins, nous nous engageons à offrir des interventions plus pertinentes et opportunes, adaptées aux patients que nous accompagnons, rendant leur parcours de soins plus personnel et engageant. »
- Kathrin Schmitz, directrice des programmes et de l’impact chez l’ONG africaine mothers2mothers
Bandits multi-bras
Parmi les techniques d'IA utilisées par l'entreprise, on trouve les « bandits multi-bras », un concept tiré des mathématiques et de la théorie des probabilités. Imaginez ces bandits comme des chefs talentueux naviguant dans une cuisine animée, choisissant les meilleurs ingrédients et techniques pour créer un plat parfaitement adapté aux goûts de chaque client.
Par exemple, un outil numérique destiné aux patients vivant avec le VIH permet de personnaliser des rappels et des messages de motivation, garantissant que les interventions répondent aux préférences et comportements spécifiques de chaque utilisateur.
Ces solutions font partie d'une approche complète d’apprentissage automatique que Causal Foundry utilise pour améliorer les soins de santé. Les solutions d’IA peuvent être intégrées dans divers logiciels ou applications, apprenant au fil du temps à mieux connaître les utilisateurs afin de fournir un contenu utile et opportun, comme des recommandations pour un professionnel de santé sur le traitement d'un patient ou des rappels pour aider le patient à gérer lui-même son traitement.
Lorsqu’un agent de santé ou un patient interagit avec une plateforme ou une application de santé, les informations en arrière-plan sont analysées par l’IA, créant une boucle de rétroaction quasi instantanée, un peu comme sur Amazon ou Netflix, où les préférences guident les recommandations proposées : « Parce que vous avez regardé ceci, vous aimerez peut-être cela. Parce que vous avez consulté ce patient pour X, vous pourriez aussi envisager Y. »
Solutions personnalisées
En exploitant cette approche ainsi que d’autres méthodes d’apprentissage automatique et d'IA probabiliste (où un modèle probabiliste prend des décisions basées sur des probabilités), l'analyse prédictive aide à relever les défis de prise de décision en santé, offrant des solutions sur mesure pour chaque patient.
Mais que font concrètement ces solutions d'IA comme les bandits multi-bras ? La plateforme de Causal Foundry collecte des données précieuses provenant d’appareils connectés et de dossiers médicaux électroniques afin de générer une combinaison d’informations cliniques et comportementales.
Ces données sont ensuite nettoyées, traitées et modélisées pour fournir des recommandations concrètes à l’utilisateur final. La plateforme s’intègre aux outils numériques existants, servant de canal direct pour transmettre des interventions personnalisées et opportunes aux professionnels de santé, comme des recommandations ou des incitations.
« Chaque patient a des antécédents et des besoins uniques », explique Kathrin Schmitz, directrice des programmes et de l’impact chez l’ONG africaine mothers2mothers, qui collabore avec Causal Foundry. « En intégrant l'IA dans nos pratiques de soins, nous nous engageons à offrir des interventions plus pertinentes et opportunes, adaptées aux patients que nous accompagnons, rendant leur parcours de soins plus personnel et engageant. »
Pour aller plus loin
Priorité à l’équité
L’impact de cette technologie est immense dans les régions aux ressources limitées, où les professionnels de santé doivent optimiser chaque ressource disponible. Causal Foundry intègre des objectifs axés sur l’équité dans son cadre de travail, garantissant que la prise de décision contribue à améliorer les soins de santé pour des populations variées.
« En intégrant des stratégies axées sur l’équité – comme la réduction des disparités et la maximisation du bien-être des patients – dans nos interventions, nous n’améliorons pas seulement les résultats en santé, » explique Pusch. « Nous veillons à ce que chaque patient ait une chance équitable de recevoir les soins dont il a besoin, quelle que soit son origine. »
Cette approche a déjà transformé la prestation de soins de santé dans les pays à revenus faibles et intermédiaires, par exemple en Indonésie via un partenaire qui approvisionne plus de 8 000 pharmacies (SwipeRx), et en Afrique du Sud grâce à un partenaire qui gère les agents de santé communautaires (CHARM).
Causal Foundry cherche également à améliorer l’engagement des patients dans les essais cliniques en concevant des études décentralisées et adaptatives, qui ressemblent davantage à des événements communautaires qu’à des expériences médicales rigides. La technologie de Causal Foundry intègre également des éléments ludiques, comme l’obtention de points ou de récompenses, dans les outils de soins de santé.
La fusion entre l’intelligence artificielle et une prestation de soins équitable a été déployée en partenariat avec plus de 12 organisations en Afrique du Sud, au Nigeria, en Sierra Leone, en Angola, au Kenya, en Tanzanie, au Ghana, en Inde et en Indonésie.
Davantage de Diane Abad-Vergara
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