Comment vos trajets quotidiens pourraient façonner la prochaine pandémie
De nouvelles recherches fondées sur des données de téléphonie mobile montrent comment nos déplacements quotidiens peuvent alimenter la propagation des maladies infectieuses.
- 21 octobre 2025
- 3 min de lecture
- par Linda Geddes
Pour des millions d’entre nous, le trajet du matin est aussi routinier que le brossage des dents. Mais tous ces déplacements quotidiens s’entrecroisent dans un réseau invisible qui permet aux virus de voyager presque aussi efficacement que nous. Aujourd’hui, des chercheurs ont analysé des schémas de mobilité réels pour simuler la propagation de la COVID-19, révélant une image plus riche et plus précise de la façon dont les épidémies se développent. Leur approche pourrait aider à concevoir des réponses de santé publique plus intelligentes et plus ciblées lors de futures pandémies.
Comment les épidémies se propagent-elles ?
Pendant la pandémie de COVID-19, les scientifiques ont compris que la façon dont les gens se déplacent au cours de la journée – notamment pour se rendre au travail ou à l’école – pouvait profondément influencer l’évolution des épidémies. Pourtant, la plupart des modèles traditionnels utilisés pour prévoir la propagation des maladies se concentraient plutôt sur les voyages longue distance.
Pour le Dr Jae Woo Lee, de l’Université d’Inha à Incheon, en Corée du Sud, et ses collègues, cela ne suffisait pas. Dans un article publié dans la revue Chaos, ils décrivent une nouvelle approche, appelée modélisation métapopulationnelle des navetteurs, conçue pour mieux refléter les flux et reflux des routines quotidiennes.
« Elle utilise des données de téléphonie mobile pour suivre le moment où les gens quittent leur domicile, les lieux qu’ils visitent pendant la journée, et leur retour le soir. Cela offre aux scientifiques une cartographie beaucoup plus réaliste de la manière dont les maladies se propagent à travers les mouvements humains du quotidien », explique Lee.
Pour aller plus loin
Lorsqu’ils ont intégré des données de téléphonie mobile anonymisées provenant de l’un des plus grands opérateurs sud-coréens, les chercheurs ont constaté que les prédictions du modèle correspondaient étroitement à ce qui avait été observé aux premiers stades du COVID-19.
Leur modèle prédit que dans les centres urbains denses comme Séoul, les infections augmentent rapidement et se propagent vers les villes voisines reliées par les flux de navetteurs. En revanche, des régions plus isolées comme l’île de Jeju – située à 82 kilomètres au sud de la péninsule coréenne – ont connu une propagation beaucoup plus lente, en raison d’une mobilité plus limitée.
« Les modèles traditionnels auraient manqué ces différences cruciales, prédisant une propagation plus lisse et uniforme qui ne correspond pas à la réalité », précise Lee.
Les chercheurs espèrent que les performances de leur modèle souligneront le rôle essentiel que des données de mobilité réalistes peuvent jouer pour améliorer la modélisation épidémique et prédire l’évolution de futures pandémies.
« Nos trajets quotidiens ne définissent pas seulement nos routines ; ils tracent aussi le parcours d’une pandémie », rappelle Lee.
« En montrant comment les schémas de déplacement – grâce à des données en temps réel – façonnent cette trajectoire, la modélisation métapopulationnelle des navetteurs peut aider les gouvernements et les responsables de la santé à concevoir des réponses plus ciblées. Au lieu d’un confinement unique pour tous, ils peuvent concentrer leurs efforts sur les corridors à forte circulation ou protéger les zones vulnérables mal reliées. »
Davantage de Linda Geddes
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